行業場景
超大規模帶來的性能要求
園區內監控對象的品牌、型號、協議類型繁多，且設備數量多。一旦數據量達到規模級別之后，就會出現各式各樣的問題。
穩定性可靠性要求（宕機頻繁）
由于數據量比較大，監控系統在運行的時候，任何一個節點一旦出現阻塞都是致命的。如果沒有方便可靠的監控報警平臺，對于運維人員而言猶如噩夢。
無法滿足監控水平和垂直擴展需求
隨著業務的拓展和延伸，以及不同管控要求，監控系統需要不斷提高水平和垂直擴展需求。
解決方案
自主研發針對海量監測需求的數據庫
海量監控數據：分布式架構+非結構化存儲=水平擴張；高性能：分布式存儲與高并發訪問帶來性能的飛躍；敏捷開發：所見即所得。
64位緩存設計
監控數據先寫入緩存，再定時寫入數據庫磁盤，減少寫入壓力。64位緩存尋址，足以支撐單臺服務器監測上萬監測指標。
高可靠性
動態負載均衡，服務器根據數量和計算能力動態承擔監測任務；可靠雙機熱備，兩臺主服務器組成“主”-“備”模式；多機容災備份。
靈活+高可擴展性
采用云模式從多個容器采集數據，實現了本地采集+云端管理模式，多園區的統一管理控制臺部署在一臺阿里云主機上。
自主研發針對海量監測需求的數據庫
海量監控數據：分布式架構+非結構化存儲=水平擴張；高性能：分布式存儲與高并發訪問帶來性能的飛躍；敏捷開發：所見即所得。
64位緩存設計
監控數據先寫入緩存，再定時寫入數據庫磁盤，減少寫入壓力。64位緩存尋址，足以支撐單臺服務器監測上萬監測指標。
高可靠性
動態負載均衡，服務器根據數量和計算能力動態承擔監測任務；可靠雙機熱備，兩臺主服務器組成“主”-“備”模式；多機容災備份。
靈活+高可擴展性
采用云模式從多個容器采集數據，實現了本地采集+云端管理模式，多園區的統一管理控制臺部署在一臺阿里云主機上。
方案價值
業務引領
對園區基礎設施進行巡查、監測、預警、分析、評價、 服務的全周期管理，解決園區業務綜合管理難問題。
技術驅動
通過提供監控基礎技術能力平臺，支持園區高效建立基礎設施監控和運維管理能力。
降本增效
通過靈活的部署模式和高性能的數據采集分析能力，整體降低資金成本。
自動化運維
運維管理從腳本化升級到自動化，實現所有設備秒級輪詢。自動預警告警，故障快速定位，保障 IT系統支持的各項業務更加穩定地運行。
典型客戶
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